Подробнее

Период проведения:

18 марта – 29 апреля 2025 года

Школа

искусственного

интеллекта

До окончания программы:

дней
часов
мин
сек

Период проведения:

18 марта – 29 апреля 2025 года

Школа

искусственного

интеллекта

До окончания программы:

дней
часов
мин
сек
О ПРОЕКТЕ
XXI век — век цифровой трансформации, и социальная сфера не исключение. Сотрудникам и руководителям важно уметь применять искусственный интеллект в своей работе. По данным РБК, к концу 2024 года доля данных, которые генерирует искусственный интеллект по всему миру, увеличится до 60%.
Программа «Искусственный интеллект в социальной сфере» разработана совместно Институтом дополнительного профессионального образования и «Высшей школой экономики». Обучение направлено на развитие применения искусственного интеллекта в работе сотрудников и руководителей сферы, повышение эффективности труда и качества услуг.
Цели обучения:
  • найти перспективные области применения ИИ, которые сделают работу в социальной сфере эффективнее и повысят качество услуг;
  • разобраться в инструментах и обучить команды, которые запустят использование ИИ в проектах социальной сферы.
¹
²
Цели обучения:
XXI век — век цифровой трансформации, и социальная сфера не исключение.
Сотрудникам и руководителям важно уметь применять искусственный интеллект в своей работе. По данным РБК, к концу 2024 года доля данных, которые генерирует искусственный интеллект по всему миру, увеличится до 60%.
Программа «Искусственный интеллект в социальной сфере» разработана совместно Институтом дополнительного профессионального образования и «Высшей школой экономики». Обучение направлено на развитие применения искусственного интеллекта в работе сотрудников и руководителей сферы, повышение эффективности труда и качества услуг.
XXI век — век цифровой трансформации, и социальная сфера не исключение.
Сотрудникам и руководителям важно уметь применять искусственный интеллект в своей работе. По данным РБК, к концу 2024 года доля данных, которые генерирует искусственный интеллект по всему миру, увеличится до 60%.
найти перспективные области применения ИИ, которые сделают работу в социальной сфере эффективнее и повысят качество услуг.
разобраться в инструментах и обучить команды, которые запустят использование 
ИИ в проектах социальной сферы.
ПРЕИМУЩЕСТВА
  • 1. Погружение в новую тему на знакомых примерах из работы, оптимизация рутинных задач, работа в группах и нетворкинг.
  • 3. Результат обучения — готовые проекты по внедрению искусственного интеллекта в работу.
  • 2. Комфортная система обучения: сочетание необходимой теории с упором на практические кейсы из социальной работы, выезды в офисы к компаниям-лидерам по внедрению ИИ.
  • 4. Поддержка на всех этапах обучения: менторское сопровождение групп в процессе проектной работы, оценка результатов.
Основные понятия ИИ и применение в различных областях
¹
²
XXI век — век цифровой трансформации, и социальная сфера не исключение.
Сотрудникам и руководителям важно уметь применять искусственный интеллект в своей работе. По данным РБК, к концу 2024 года доля данных, которые генерирует искусственный интеллект по всему миру, увеличится до 60%.
1. Погружение в новую тему на знакомых примерах из работы, оптимизация рутинных задач, работа в группах и нетворкинг.
3. Результат обучения — готовые проекты по внедрению искусственного интеллекта в работу.
2. Комфортная система обучения: сочетание необходимой теории с упором на практические кейсы из социальной работы, выезды в офисы к компаниям-лидерам по внедрению ИИ.
4. Поддержка на всех этапах обучения: менторское сопровождение групп в процессе проектной работы, оценка результатов.
Выпускники программы получат знания и мотивацию, чтобы осознанно внедрять ИИ в проекты социальной сферы!
ДЛЯ КОГО
ДЛЯ КОГО
  • смогут научиться использовать ИИ для автоматизации повторяющихся задач, что позволит повысить эффективность работы;

  • освоят методы предварительной обработки и анализа данных, что необходимо для успешного внедрения ИИ в проекты;

  • попробуют базовые инструменты генерации текста и изображений, что поможет в создании контента.
  • освоят базовые методы оптимизации рабочих процессов с использованием ИИ, что полезно для управленческой деятельности;

  • подготовят презентации мини-проектов с использованием ИИ, что поможет структурировать свои идеи и представить их коллегам.

  • смогут научиться использовать ИИ для автоматизации повторяющихся задач, что позволит повысить эффективность работы;

  • освоят методы предварительной обработки и анализа данных, что необходимо для успешного внедрения ИИ в проекты;

  • попробуют базовые инструменты генерации текста и изображений, что поможет в создании контента.

  • освоят базовые методы оптимизации рабочих процессов с использованием ИИ, что полезно для управленческой деятельности;

  • подготовят презентации мини-проектов с использованием ИИ, что поможет структурировать свои идеи и представить их коллегам.
СПЕЦИАЛИСТЫ:
¹
²
РУКОВОДИТЕЛИ И ЗАМЕСТИТЕЛИ:
1
2
2
ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ
11
МАРТА
10:00-11:00
11
МАРТА
10:00-11:00
On-boarding
  1. Знакомство с командой курса
  2. Знакомство со структурой курса, целями и задачами
  3. Постановка целей на курс
18-19
Марта
11:10-18:00
18-19
Марта
11:10-18:00
МОДУЛЬ 1
Основные понятия ИИ и применение в различных областях
  1. Введение в машинное обучение и искусственный интеллект
  2. Погружение в ИИ: постановки задач, оценка качества, генеративный ИИ
  3. Проектная работа: генерация и проработка идей по применению ИИ в задачах социальной сферы
  4. Примеры использования ИИ в рабочих задачах
  5. Сбор, анализ данных
  6. Построение моделей в no-code инструментах
  7. Основы промпт-инжиниринга
  8. ИИ-агенты
20-26
марта*
20-26
марта*
ВЫЕЗДНОЕ ЗАНЯТИЕ
  1. История внедрения ИИ
  2. Примеры успешных кейсов
  3. Риски и вызовы
  4. Этические аспекты и безопасность
  5. Влияние на сотрудников и организацию
24-25
марта
09:30-16:20
24-25
марта
09:30-16:20
МОДУЛЬ 2
Введение в промт-инжиниринг
  1. Генерация текстов для работы: e-mail, посты для социальных сетей, отчеты, аналитика
  2. Визуализация данных: презентации, графики
  3. Юридические аспекты и этика ИИ
  4. Работа с таблицами
  5. Генерация видео и дипфейки
  6. Семинар-рефлексия про опыт применения ИИ: какие видятся опасности/возможности
3-4
апреля
09:30-16:20
3-4
апреля
09:30-16:20
МОДУЛЬ 3
Проектное управление
  1. Про проект и образ результата к концу обучения
  2. Этапы работы над проектом, формулирование проблемы
  3. Проработка проекта
7-11
апреля*
7-11
апреля*
ВЫЕЗДНОЕ ЗАНЯТИЕ
  1. История внедрения ИИ
  2. Примеры успешных кейсов
  3. Риски и вызовы
  4. Этические аспекты и безопасность
  5. Влияние на сотрудников и организацию
17
апреля
09:30-16:20
17
апреля
09:30-16:20
МОДУЛЬ 4
Внедрение ИИ и его влияние на профессиональную деятельность
  1. Кейс-стадии: оптимизация работы отдела с помощью ИИ
  2. Дискуссия: как социальная сфера может измениться благодаря ИИ
  3. Рефлексия: влияние ИИ на вашу профессиональную деятельность
  4. Работа над проектом команды
29
апреля
29
апреля
итоговая аттестация
1. Определение проблемы или задачи
2. Формулирование цели и задач проекта
3. Выбор инструментов ИИ
4. Внедрение решения
5. Ожидание улучшения с помощью выбранного ИИ-решения
6. Учет этических вопросы, такие как конфиденциальность данных, в процессе работы с ИИ.
7. Подготовка простой презентации, демонстрирующую, как будет внедрено ИИ-решение и какие результаты будут достигнуты.
май
май
Off-boarding
Подведение итогов. Рефлексия
  1. Как ИИ повлиял на вашу работу?
  2. Какие аспекты вашей деятельности стали проще или сложнее?
  3. Какие изменения вы планируете/ожидаете в будущем благодаря ИИ?
  4. Какие еще навыки вам нужно будет развивать?


*Даты являются предварительными и могут быть изменены до старта программы
On-boarding
11 марта

  1. Знакомство с командой курса
  2. Знакомство со структурой курса, целями и задачами
  3. Постановка целей на курс
10:00-11:00
18-19 марта 11:10-18:00
МОДУЛЬ 1
Основные понятия ИИ и применение в различных областях
  1. Введение в машинное обучение и искусственный интеллект
  2. Погружение в ИИ: постановки задач, оценка качества, генеративный ИИ
+
7-11 апреля*
ВЫЕЗДНОЕ ЗАНЯТИЕ
+
  1. История внедрения ИИ
  2. Примеры успешных кейсов
  3. Риски и вызовы
  4. Этические аспекты и безопасность
  5. Влияние на сотрудников и организацию
очно-заочное обучение
с применением дистанционных образовательных технологий
108 академических часов
*Даты являются предварительными и могут быть изменены до старта программы
oFF-BOARDING

МАй
  1. Как ИИ повлиял на вашу работу?
  2. Какие аспекты вашей деятельности стали проще или сложнее?
  3. Какие изменения вы планируете/ожидаете в будущем благодаря ИИ?
+
20-26 марта*
ВЫЕЗДНОЕ ЗАНЯТИЕ
  1. История внедрения ИИ
  2. Примеры успешных кейсов
  3. Риски и вызовы
  4. Этические аспекты и безопасность
  5. Влияние на сотрудников и организацию
17 апреля 09:30-16:20
МОДУЛЬ 4
Внедрение ИИ и его влияние на профессиональную деятельность
  1. Кейс-стадии: оптимизация работы отдела с помощью ИИ
  2. Дискуссия: как социальная сфера может измениться благодаря ИИ
+
29 апреля
итоговая аттестация
+
  1. Определение проблемы или задачи
  2. Формулирование цели и задач проекта
  3. Выбор инструментов ИИ
  4. Внедрение решения
+
  1. Определение проблемы или задачи
  2. Формулирование цели и задач проекта
  3. Выбор инструментов ИИ
  4. Внедрение решения
  5. Ожидание улучшения с помощью выбранного ИИ-решения
  6. Учет этических вопросы, такие как конфиденциальность данных, в процессе работы с ИИ.
  7. Подготовка простой презентации, демонстрирующую, как будет внедрено ИИ-решение и какие результаты будут достигнуты
  1. Кейс-стадии: оптимизация работы отдела с помощью ИИ
  2. Дискуссия: как социальная сфера может измениться благодаря ИИ
  3. Рефлексия: влияние ИИ на вашу профессиональную деятельность
  4. Работа над проектом команды
Подведение итогов. Рефлексия
3-4 апреля 09:30-16:20
МОДУЛЬ 3
Проектное управление
  1. Про проект и образ результата к концу обучения
  2. Этапы работы над проектом, формулирование проблемы
  3. Проработка проекта
24-25 марта 09:30-16:20
МОДУЛЬ 2
Введение в промт-инжиниринг
  1. Генерация текстов для работы: e-mail, посты для социальных сетей, отчеты, аналитика
  2. Визуализация данных: презентации, графики
+
  1. Как ИИ повлиял на вашу работу?
  2. Какие аспекты вашей деятельности стали проще или сложнее?
  3. Какие изменения вы планируете/ожидаете в будущем благодаря ИИ?
  4. Какие еще навыки вам нужно будет развивать?
  1. Генерация текстов для работы: e-mail, посты для социальных сетей, отчеты, аналитика
  2. Визуализация данных: презентации, графики
  3. Юридические аспекты и этика ИИ
  4. Работа с таблицами
  5. Генерация видео и дипфейки
  6. Семинар-рефлексия про опыт применения ИИ: какие видятся опасности/возможности
  1. Введение в машинное обучение и искусственный интеллект
  2. Погружение в ИИ: постановки задач, оценка качества, генеративный ИИ
  3. Проектная работа: генерация и проработка идей по применению ИИ в задачах социальной сферы
  4. Примеры использования ИИ в рабочих задачах
  5. Сбор, анализ данных
  6. Построение моделей в no-code инструментах
  7. Основы промпт-инжиниринга
  8. ИИ-агенты
ПРЕПОДАВАТЕЛИ
ГАЛЕРЕЯ
КОНТАКТЫ
Институт дополнительного профессионального образования

+7 (495) 607-50-65

idposocial.ru
KrivoruchkoAI@social.mos.ru
+7 (495) 607-50-65, доб. 326
КОНТАКТЫ
idposocial.ru
Институт дополнительного профессионального образования

+7 (495) 607-50-65

KrivoruchkoAI@social.mos.ru
+7 (495) 607-50-65, доб. 326