XXI век — век цифровой трансформации, и социальная сфера не исключение. Сотрудникам и руководителям важно уметь применять искусственный интеллект в своей работе. По данным РБК, к концу 2024 года доля данных, которые генерирует искусственный интеллект по всему миру, увеличится до 60%.
найти перспективные области применения ИИ, которые сделают работу в социальной сфере эффективнее и повысят качество услуг;
2
разобраться в инструментах и обучить команды, которые запустят использование ИИ в проектах социальной сферы.
¹
²
Цели обучения:
XXI век — век цифровой трансформации, и социальная сфера не исключение. Сотрудникам и руководителям важно уметь применять искусственный интеллект в своей работе. По данным РБК, к концу 2024 года доля данных, которые генерирует искусственный интеллект по всему миру, увеличится до 60%.
XXI век — век цифровой трансформации, и социальная сфера не исключение. Сотрудникам и руководителям важно уметь применять искусственный интеллект в своей работе. По данным РБК, к концу 2024 года доля данных, которые генерирует искусственный интеллект по всему миру, увеличится до 60%.
найти перспективные области применения ИИ, которые сделают работу в социальной сфере эффективнее и повысят качество услуг.
разобраться в инструментах и обучить команды, которые запустят использование ИИ в проектах социальной сферы.
ПРЕИМУЩЕСТВА
1. Погружение в новую тему на знакомых примерах из работы, оптимизация рутинных задач, работа в группах и нетворкинг.
3. Результат обучения — готовые проекты по внедрению искусственного интеллекта в работу.
2. Комфортная система обучения: сочетание необходимой теории с упором на практические кейсы из социальной работы, выезды в офисы к компаниям-лидерам по внедрению ИИ.
4. Поддержка на всех этапах обучения: менторское сопровождение групп в процессе проектной работы, оценка результатов.
Основные понятия ИИ и применение в различных областях
¹
²
XXI век — век цифровой трансформации, и социальная сфера не исключение. Сотрудникам и руководителям важно уметь применять искусственный интеллект в своей работе. По данным РБК, к концу 2024 года доля данных, которые генерирует искусственный интеллект по всему миру, увеличится до 60%.
1. Погружение в новую тему на знакомых примерах из работы, оптимизация рутинных задач, работа в группах и нетворкинг.
3. Результат обучения — готовые проекты по внедрению искусственного интеллекта в работу.
2. Комфортная система обучения: сочетание необходимой теории с упором на практические кейсы из социальной работы, выезды в офисы к компаниям-лидерам по внедрению ИИ.
4. Поддержка на всех этапах обучения: менторское сопровождение групп в процессе проектной работы, оценка результатов.
Выпускники программы получат знания и мотивацию, чтобы осознанно внедрять ИИ в проекты социальной сферы!
ДЛЯ КОГО
ДЛЯ КОГО
смогут научиться использовать ИИ для автоматизации повторяющихся задач, что позволит повысить эффективность работы;
освоят методы предварительной обработки и анализа данных, что необходимо для успешного внедрения ИИ в проекты;
попробуют базовые инструменты генерации текста и изображений, что поможет в создании контента.
освоят базовые методы оптимизации рабочих процессов с использованием ИИ, что полезно для управленческой деятельности;
подготовят презентации мини-проектов с использованием ИИ, что поможет структурировать свои идеи и представить их коллегам.
смогут научиться использовать ИИ для автоматизации повторяющихся задач, что позволит повысить эффективность работы;
освоят методы предварительной обработки и анализа данных, что необходимо для успешного внедрения ИИ в проекты;
попробуют базовые инструменты генерации текста и изображений, что поможет в создании контента.
освоят базовые методы оптимизации рабочих процессов с использованием ИИ, что полезно для управленческой деятельности;
подготовят презентации мини-проектов с использованием ИИ, что поможет структурировать свои идеи и представить их коллегам.
СПЕЦИАЛИСТЫ:
¹
²
РУКОВОДИТЕЛИ И ЗАМЕСТИТЕЛИ:
1
2
2
ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ
20 августа 17:00-18:00
20 августа 17:00-18:00
On-boarding
Знакомство с командой курса
Знакомство со структурой курса, целями и задачами
Постановка целей на курс
27-28 августа 09:30-16:20
27-28 августа 09:30-16:20
МОДУЛЬ 1
Основные понятия ИИ и применение в различных областях
Введение в искусственный интеллект
Работа над проектом команды: применение методов ИИ в исследованиях и в решении прикладных задач
Основы машинного и глубинного обучения
Применение ИИ в государственном секторе
Сбор данных для методов ИИ. Источники данных: откуда можно извлекать данные
Предварительный анализ и предобработка данных
Построение моделей в no-code инструментах
4 СЕНТЯБРЯ*
4 СЕНТЯБРЯ*
ВЫЕЗДНОЕ ЗАНЯТИЕ
История внедрения ИИ
Примеры успешных кейсов
Риски и вызовы
Этические аспекты и безопасность
Влияние на сотрудников и организацию
11-12 сентября 09:30-16:20
11-12 сентября 09:30-16:20
МОДУЛЬ 2
Введение в промт-инжиниринг
Индустриальный семинар
Этика ИИ и безопасность
Работа с Excel и генераторами формул
Поиск текста и перевод текста
Работа с изображениями, генерация
Визуализация данных
Работа с презентациями
Работа над проектом команды
18 СЕНТЯБРЯ*
18 СЕНТЯБРЯ*
ВЫЕЗДНОЕ ЗАНЯТИЕ
История внедрения ИИ
Примеры успешных кейсов
Риски и вызовы
Этические аспекты и безопасность
Влияние на сотрудников и организацию
25 сентября 09:30-16:20
25 сентября 09:30-16:20
МОДУЛЬ 3
Внедрение ИИ и его влияние на профессиональную деятельность
Кейс-стадии: оптимизация работы отдела с помощью ИИ
Дискуссия: как социальная сфера может измениться благодаря ИИ
Рефлексия: влияние ИИ на вашу профессиональную деятельность
Работа над проектом команды
30 сентября
30 сентября
итоговая аттестация
1. Определение проблемы или задачи 2. Формулирование цели и задач проекта 3. Выбор инструментов ИИ 4. Внедрение решения 5. Ожидание улучшения с помощью выбранного ИИ-решения 6. Учет этических вопросы, такие как конфиденциальность данных, в процессе работы с ИИ. 7. Подготовка простой презентации, демонстрирующую, как будет внедрено ИИ-решение и какие результаты будут достигнуты.
декабрь
декабрь
Off-boarding
Подведение итогов. Рефлексия
Как ИИ повлиял на вашу работу?
Какие аспекты вашей деятельности стали проще или сложнее?
Какие изменения вы планируете/ожидаете в будущем благодаря ИИ?
Какие еще навыки вам нужно будет развивать?
*Даты являются предварительными и могут быть изменены до старта программы
On-boarding
20 августа
Знакомство с командой курса
Знакомство со структурой курса, целями и задачами
Постановка целей на курс
17:00-18:00
27-28 августа 09:30-16:20
МОДУЛЬ 1
Основные понятия ИИ и применение в различных областях
Введение в искусственный интеллект
Работа над проектом команды: применение методов ИИ в исследованиях и в решении прикладных задач
+
18 сентября*
ВЫЕЗДНОЕ ЗАНЯТИЕ
+
История внедрения ИИ
Примеры успешных кейсов
Риски и вызовы
Этические аспекты и безопасность
Влияние на сотрудников и организацию
очное обучение с применением дистанционных образовательных технологий
72 академических часа
*Даты являются предварительными и могут быть изменены до старта программы
oFF-BOARDING
декабрь
Как ИИ повлиял на вашу работу?
Какие аспекты вашей деятельности стали проще или сложнее?
Какие изменения вы планируете/ожидаете в будущем благодаря ИИ?
+
Введение в искусственный интеллект
Работа над проектом команды: применение методов ИИ в исследованиях и в решении прикладных задач
Основы машинного и глубинного обучения
Применение ИИ в государственном секторе
Сбор данных для методов ИИ. Источники данных: откуда можно извлекать данные
Предварительный анализ и предобработка данных
Построение моделей в no-code инструментах
4 сентября*
ВЫЕЗДНОЕ ЗАНЯТИЕ
История внедрения ИИ
Примеры успешных кейсов
Риски и вызовы
Этические аспекты и безопасность
Влияние на сотрудников и организацию
25 сентября 09:30-16:20
МОДУЛЬ 3
Внедрение ИИ и его влияние на профессиональную деятельность
Кейс-стадии: оптимизация работы отдела с помощью ИИ
Дискуссия: как социальная сфера может измениться благодаря ИИ
+
30 сентября
итоговая аттестация
+
Определение проблемы или задачи
Формулирование цели и задач проекта
Выбор инструментов ИИ
Внедрение решения
+
Определение проблемы или задачи
Формулирование цели и задач проекта
Выбор инструментов ИИ
Внедрение решения
Ожидание улучшения с помощью выбранного ИИ-решения
Учет этических вопросы, такие как конфиденциальность данных, в процессе работы с ИИ.
Подготовка простой презентации, демонстрирующую, как будет внедрено ИИ-решение и какие результаты будут достигнуты.
Подведение итогов. Рефлексия
Кейс-стадии: оптимизация работы отдела с помощью ИИ
Дискуссия: как социальная сфера может измениться благодаря ИИ
Рефлексия: влияние ИИ на вашу профессиональную деятельность
Работа над проектом команды
11-12 сентября 09:30-16:20
МОДУЛЬ 2
Введение в промт-инжиниринг
Индустриальный семинар
Этика ИИ и безопасность
Работа с Excel и генераторами формул
+
Как ИИ повлиял на вашу работу?
Какие аспекты вашей деятельности стали проще или сложнее?
Какие изменения вы планируете/ожидаете в будущем благодаря ИИ?
Какие еще навыки вам нужно будет развивать?
Индустриальный семинар
Этика ИИ и безопасность
Работа с Excel и генераторами формул
Поиск текста и перевод текста
Работа с изображениями, генерация
Визуализация данных
Работа с презентациями
Работа над проектом команды
ПРЕПОДАВАТЕЛИ
Бурова Маргарита Борисовна
Академический руководитель образовательной программы «Магистр по наукам о данных» ФКН НИУ ВШЭ, Старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ
Горденко Мария Константиновна
Старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ, Академический руководитель образовательной программы магистратуры «Анализ данных в девелопменте» совместно с ГК «Самолет» ФКН НИУ ВШЭ
Касьяненко Дарья Алексеевна
Академический руководитель магистерской онлайн-программы «Инженерия данных» совместно с компанией «Нетология», Старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ, Эксперт центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
Соколов Евгений Андреевич
Научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ, Академический руководитель образовательной программы «Прикладная математика и информатика» ФКН НИУ ВШЭ, Руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ, доцент
ГАЛЕРЕЯ
ПАРТНЕРЫ
КОНТАКТЫ
Институт дополнительного профессионального образования